Sobre o evento

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Sobre

No ano de 2019, houve um derramamento de óleo no Atlântico Sul e o material foi levado pelas correntes até o litoral brasileiro, passando a impactar diversos ecossistemas. Este derramamento foi considerado o maior evento em extensão ocorrido no Atlântico Sul, com aproximadamente 5380 toneladas de material derramadas, chegando a afetar uma extensão de 2.890 km.

Os dados apresentados, nessa página, acerca do derramamento de óleo foram obtidos a partir de informações apresentadas pelo IBAMA (Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis). Como órgão governamental responsável pela fiscalização e proteção ambiental, o IBAMA desempenha um papel crucial na coleta e análise de dados relacionados a incidentes ambientais. Com base nas informações aqui apresentadas, torna-se possível compreender a extensão dos danos causados pelo derramamento de óleo e os impactos sobre os ecossistemas costeiros e a fauna marinha.

Mais informações: https://www.gov.br/ibama/pt-br/assuntos/fiscalizacao-e-protecao-ambiental/emergencias-ambientais/manchasdeoleo

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Localidades oleadas (IBAMA, última atualização: 19/03/2020)

Organismos afetados

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Dados das localidades oleadas (IBAMA, última atualização: 19/03/2020)

Publicações científicas

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Sobre as publicações

Os dados aqui apresentados foram revisados por Alef Jonathan da Silva com última atualização em julho de 2023. As informações foram coletadas a partir de buscas na base de dados da Web of Science da seguinte forma: (oil spilled OR oil spill OR petroleum spilled OR petroleum spill) AND (Brazil OR brazilian OR coastal region of brazil OR coastal region of Brazilian). E posteriormente foram selecionados apenas os trabalhos que se referiam ao derramamento ocorrido em 2019 no atlântico sul e que atingiu o Brasil.

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Países com publicações e parcerias

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Publicados em revistas científicas

Sobre este app

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Desenvolvedores

Este aplicativo foi desenvolvido por Alef Jonathan da Silva, aluno do Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal de São Carlos, sob orientação do professor Mauro de Melo Júnior (Departamento de Biologia da Universidade Federal Rural de Pernambuco) e Maria da Graça Gama Melão (Departamento de Hidrobiologia da Universidade Federal de São Carlos).

Última atualização: Julho/2023

E-mail para contato:

Lattes:

Alef Jonathan da Silva

Mauro de Melo Júnior

Maria da Graça Gama Melão

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Apoiadores

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Ferramentas usadas

Esse app foi criado em linguagem R, usando os seguintes pacote:

tidyverse (Wickham 2017), flexdashboard (Sievert et al., n.d.), shiny (Chang et al. 2015), DT (Xie, Cheng, and Tan 2018), readxl (Wickham and Bryan 2019), ggplot2 (Wickham 2016), plotly (Sievert et al. 2017), googleway (Cooley 2018), knitr (Xie 2013), circlize (Gu et al. 2014).(Iannone, Allaire, and Borges 2018)

Chang, Winston, Joe Cheng, J Allaire, Yihui Xie, and Jonathan McPherson. 2015. “Package Shiny.” See Http://Citeseerx. Ist. Psu. Edu/Viewdoc/Download.
Cooley, D. 2018. “Accesses Google Maps APIs to Retrieve Data and Plot Maps [r Package Googleway Version 2.7. 1].” Comprehensive R Archive Network (CRAN).
Gu, Zuguang, Lei Gu, Roland Eils, Matthias Schlesner, and Benedikt Brors. 2014. " Circlize" Implements and Enhances Circular Visualization in r.”
Iannone, Richard, JJ Allaire, and Barbara Borges. 2018. “Flexdashboard: R Markdown Format for Flexible Dashboards.” R Package Version 0.5 1.
Sievert, Carson, Richard Iannone, JJ Allaire, and Barbara Borges. n.d. “Flexdashboard: R Markdown Format for Flexible Dashboards.”
Sievert, Carson, Chris Parmer, Toby Hocking, Scott Chamberlain, Karthik Ram, Marianne Corvellec, and Pedro Despouy. 2017. “Plotly: Create Interactive Web Graphics via Plotly. Js.” R Package Version 4 (1): 110.
Wickham, Hadley. 2016. “Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis.” https://ggplot2.tidyverse.org.
———. 2017. “Tidyverse: Easily Install and Load the Tidyverse.” R Package Version 1 (1): 2017.
Wickham, Hadley, and Jennifer Bryan. 2019. “Readxl: Read Excel Files. R Package Version 1.3. 1.”
Xie, Yihui. 2013. “Knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r.” R Package Version 1 (7): 1.
Xie, Yihui, Joe Cheng, and Xianying Tan. 2018. “DT: A Wrapper of the JavaScript Library DataTables.” R Package Version 0.4.